Während der AWS re:Invent-Konferenz stellte das Unternehmen von Jeff Bezos außerdem neue Chips zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen vor
AWS-CEO Adam Selipsky stellt den Amazon Q-Chatbot während der re:Invent 2023-Konferenz vor. (GeekWire / Todd Bishop)
Amazon präsentiert Amazon QIhre eigene Lösung Ein auf künstlicher Intelligenz basierender Chatbot konzentriert sich auf den professionellen Bereich, der in die Cloud-Dienste von integriert wird Amazon Web Services (AWS) und wird es erlauben Benutzer können tägliche Unternehmensaufgaben effizienter ausführen, z. B. das Erstellen von Berichten oder den Betrieb erweiterter AWS-Tools.
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Dieses neue Modell unterstreicht das Engagement des Unternehmens Jeff Bezos im Vergleich zu Alternativen wie z. B. nicht ins Hintertreffen geraten ChatGPT von OpenAI oder Kopilot von Microsoft.
Dies geschieht zwar als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach Tools, die den Geschäftsbetrieb erleichtern; Tatsächlich, Amazon Q, zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, personalisierte Ergebnisse aus den in AWS verfügbaren Unternehmensinformationen anzubieten.
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Darüber hinaus verspricht es eine wertvolle Ressource für Projektmanager, Marketingspezialisten und Vertriebsmitarbeiterdenn im Gegensatz zur Konkurrenz, die auf einzigartigen Modellen wie dem basiert GPT-4 für Chatbots; Amazon Q verlinkt mit Amazonas-GrundgesteinVerbindung zu verschiedenen Modellen von KIinklusive Eigen- und Fremdentwicklungen wie z.B Titan, Claude Und Rufen Sie 2 an.
Hinsichtlich seiner Funktionalität kann der Chatbot auf Informationen aus dem AWS-Code zugreifen und diese verarbeiten, um spezifische Anfragen zu beantworten oder Inhalte zu generieren, die auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Sie könnten zum Beispiel eine erstellen Zusammenfassung des Berichts zum Thema Nachhaltigkeit oder zur Unterstützung bei der Erstellung von Webanwendungen innerhalb des AWS-Ökosystems.
29.11.2023 Amazon Q-Schnittstelle, der neue generative KI-Assistent, der auf die Geschäftsumgebung ausgerichtet ist und sich an jedes Unternehmen anpasst.
Darüber hinaus wird seine Verwendung mit Kosten verbunden sein 20 Dollar pro Monat und Benutzerein konkurrenzfähiger Wert im Vergleich zum 30 Dollar monatlich was Microsoft für ähnliche Dienste berechnet.
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Der CEO von AWSAdam SelipskyIn der Präsentation wurde hervorgehoben, dass der Name des Modells von der Idee der „Beratung“ inspiriert ist und eine Hommage an ikonische Charaktere namens Q de ist Star Trek Und James Bond.
Zwar ist die in Q eingesetzte Technologie nicht ganz neu, denn sie beinhaltet Elemente früherer Amazon-Lösungen wie z Amazon Connect Weisheit Und Amazon QuickSight Qdas generative KI einsetzte, um Antwortvorschläge anzubieten und Fragen in natürlicher Sprache zu verstehen.
Daher legt das Engagement für diesen Chatbot eine strategische Vision nahe, die darauf abzielt, den Einsatz von KI in der Unternehmenswelt zu maximieren.
Neue Chips zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen
Amazon stellt seine Graviton4- und Trainium2-Chips vor, mit Verbesserungen zur Steigerung der KI und großer Arbeitslasten. (Amazonas)
während der Konferenz AWS re:Invent die in Las Vegas stattfand, enthüllte Amazon zwei neue Chips, Er AWS Trainium2 Und Graviton4Entwickelt, um angesichts der wachsenden Nachfrage nach generativer KI die Abhängigkeit von herkömmlichen GPUs zu verringern.
Dies ist besonders wichtig im Zusammenhang mit der Knappheit des Angebots an Hochleistungschips von Nvidia, der Haupthersteller dieser Komponenten, die sogar bis 2025 ausverkauft sein werden. Tatsächlich stellen die Bemühungen von Amazon einen erheblichen Fortschritt im Angebot spezifischer Prozessoren für Anwendungen der künstlichen Intelligenz dar.
Im Fall von Trainium2, Der Chip verspricht eine bis zu viermal bessere Leistung und eine zweimal bessere Energieeffizienz als sein Vorgänger Graviton4 Bietet bis zu 30 % mehr Rechenleistung als die Vorgängergeneration.
Der AWS-Manager, David Brownbetonte, dass das Neue Trainium-ChipDer Nachfolger des im Jahr 2020 eingeführten Modells wird seine Benutzer dazu bringen, das zu implementieren Generative KI „Schneller, zu geringeren Kosten und mit besserer Energieeffizienz.“
Amazonas Ein genaues Datum für die Verfügbarkeit der neuen Prozessoren nennt man noch nicht und beschränkt sich auf die Angabe, dass es „irgendwann im nächsten Jahr“ sein werde.
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Source: javiko.edu.vn